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十一、维护
如果可能，偶尔运行一下OPTIMIZE table，这对大量更新的变长行非常重要。
偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。
如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上，清除原来的磁盘并拷回文件。
如果遇到问题，用myisamchk或CHECK table检查表。
用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。
用MySQL GUI客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。
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十二、优化SQL
扬SQL之长，其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做：
找出基于WHERE子句的行。
JOIN表
GROUP BY
ORDER BY
DISTINCT
不要使用SQL来做：
检验数据(如日期)
成为一只计算器
技巧：
明智地使用键码。
键码适合搜索，但不适合索引列的插入/更新。
保持数据为数据库第三范式，但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度，创建总结表。
在大表上不做GROUP BY，相反创建大表的总结表并查询它。
UPDATE table set count=count+1 where key_column=constant非常快。
对于大表，或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
充分利用INSERT的默认值。
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十三、不同SQL服务器的速度差别（以秒计）
通过键码读取2000000行： NT Linux
mysql 367 249
mysql_odbc 464
db2_odbc 1206
informix_odbc 121126
ms-sql_odbc 1634
oracle_odbc 20800
solid_odbc 877
sybase_odbc 17614
插入350768行： NT Linux
mysql 381 206
mysql_odbc 619
db2_odbc 3460
informix_odbc 2692
ms-sql_odbc 4012
oracle_odbc 11291
solid_odbc 1801
sybase_odbc 4802
在上述测试中，MySQL配置8M高速缓存运行，其他数据库以默认安装运行。
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十四、重要的MySQL启动选项
back_log 如果需要大量新连接，修改它。
thread_cache_size 如果需要大量新连接，修改它。
key_buffer_size 索引页池，可以设成很大。
bdb_cache_size BDB表使用的记录和键吗高速缓存。
table_cache 如果有很多的表和并发连接，修改它。
delay_key_write 如果需要缓存所有键码写入，设置它。
log_slow_queries 找出需花大量时间的查询。
max_heap_table_size 用于GROUP BY
sort_buffer 用于ORDER BY和GROUP BY
myisam_sort_buffer_size 用于REPAIR TABLE
join_buffer_size 在进行无键吗的联结时使用。
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十五、优化表
MySQL拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。
ANALYSE过程可以帮助你找到表的最优类型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。
对于不保存NULL值的列使用NOT NULL，这对你想索引的列尤其重要。
将ISAM类型的表改为MyISAM。
如果可能，用固定的表格式创建表。
不要索引你不想用的东西。
利用MySQL能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引INDEX(a,b)，你不需要在a上的索引。
不在长CHAR/VARCHAR列上创建索引，而只索引列的一个前缀以节省存储空间。CREATE TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10)))
对每个表使用最有效的表格式。
在不同表中保存相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名。
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十六、MySQL如何次存储数据
数据库以目录存储。
表以文件存储。
列以变长或定长格式存储在文件中。对BDB表，数据以页面形式存储。
支持基于内存的表。
数据库和表可在不同的磁盘上用符号连接起来。
在Windows上，MySQL支持用.sym文件内部符号连接数据库。
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十七、MySQL表类型
HEAP表：固定行长的表，只存储在内存中并用HASH索引进行索引。
ISAM表：MySQL 3.22中的早期B-tree表格式。
MyIASM：IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
来自Sleepcat的Berkeley DB(BDB)表：事务安全(有BEGIN WORK/COMMIT|ROLLBACK)。
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十八、MySQL行类型（专指IASM/MyIASM表）
如果所有列是定长格式(没有VARCHAR、BLOB或TEXT)，MySQL将以定长表格式创建表，否则表以动态长度格式创建。
定长格式比动态长度格式快很多并更安全。
动态长度行格式一般占用较少的存储空间，但如果表频繁更新，会产生碎片。
在某些情况下，不值得将所有VARCHAR、BLOB和TEXT列转移到另一个表中，只是获得主表上的更快速度。
利用myiasmchk（对ISAM，pack_iasm），可以创建只读压缩表，这使磁盘使用率最小，但使用慢速磁盘时，这非常不错。压缩表充分地利用将不再更新的日志表
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十九、MySQL高速缓存（所有线程共享，一次性分配）
键码缓存：key_buffer_size，默认8M。
表缓存：table_cache，默认64。
线程缓存：thread_cache_size，默认0。
主机名缓存：可在编译时修改，默认128。
内存映射表：目前仅用于压缩表。
注意：MySQL没有行高速缓存，而让操作系统处理。
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二十、MySQL缓存区变量（非共享，按需分配）
sort_buffer：ORDER BY/GROUP BY
record_buffer：扫描表。
join_buffer_size：无键联结
myisam_sort_buffer_size：REPAIR TABLE
net_buffer_length:对于读SQL语句并缓存结果。
tmp_table_size：临时结果的HEAP表大小。
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二十一、MySQL表高速缓存工作原理
每个MyISAM表的打开实例(instance)使用一个索引文件和一个数据文件。如果表被两个线程使用或在同一条查询中使用两次，MyIASM将共享索引文件而是打开数据文件的另一个实例。
如果所有在高速缓存中的表都在使用，缓存将临时增加到比表缓存尺寸大些。如果是这样，下一个被释放的表将被关闭。
你可以通过检查mysqld的Opened_tables变量以检查表缓存是否太小。如果该值太高，你应该增大表高速缓存。
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二十二、MySQL扩展/优化-提供更快的速度
使用优化的表类型（HEAP、MyIASM或BDB表）。
对数据使用优化的列。
如果可能使用定长行。
使用不同的锁定类型（SELECT HIGH_PRIORITY，INSERT LOW_PRIORITY）
Auto_increment
REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (...))
INSERT DELAYED
LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE()
使用多行INSERT一次插入多行。
SELECT INTO OUTFILE
LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN
LEFT JOIN ，结合IS NULL
ORDER BY可在某些情况下使用键码。
如果只查询在一个索引中的列，将只使用索引树解决查询。
联结一般比子查询快（对大多数SQL服务器亦如此）。
LIMIT
SELECT * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10,20
DELETE * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10
foo IN (常数列表) 高度优化。
GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()
LOCK TABLES
INSERT和SELECT可同时运行。
UDF函数可装载进一个正在运行的服务器。
压缩只读表。
CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE TABLE .. SELECT
带RAID选项的MyIASM表将文件分割成很多文件以突破某些文件系统的2G限制。
Delay_keys
复制功能
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二十二、MySQL何时使用索引
对一个键码使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5;
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL;
当使用不以通配符开始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE 'jani%'
在进行联结时从另一个表中提取行时
SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part
找出指定索引的MAX()或MIN()值
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
一个键码的前缀使用ORDER BY或GROUP BY
SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3
在所有用在查询中的列是键码的一部分时间
SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1
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二十三、MySQL何时不使用索引
如果MySQL能估计出它将可能比扫描整张表还要快时，则不使用索引。例如如果key_part1均匀分布在1和100之间，下列查询中使用索引就不是很好：
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
如果使用HEAP表且不用=搜索所有键码部分。
在HEAP表上使用ORDER BY。
如果不是用键码第一部分
SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1
如果使用以一个通配符开始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%'
搜索一个索引而在另一个索引上做ORDER BY
SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2
